最新数据显示，人工智能对我国半导体需求的拉动效应持续显现。根据国家统计局7月15日发布的数据，今年上半年，我国规模以上工业企业集成电路产量达2798亿块，同比增长23.1%，日均产量突破15亿块。与此同时，全国AI大模型日均词元调用量已达数百万亿，实现量级式跨越——这不仅反映出半导体产业的强劲活力，也印证了AI底层需求的爆发式增长。
伴随AI与机器人产业开启新一轮投资周期，资本正加速向前沿领域集聚。1—6月，我国人工智能、人形机器人等领域投资金额同比增长118.4%，算力等数字基础设施项目中标金额同比增长23.0%。相关领域创新企业密集涌现，产业发展的整体活力快速提升。
人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，也是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。经过多年大规模、系统性的持续投入，我国已跻身全球AI发展第一梯队，正处于从“并跑”向“领跑”跨越的关键窗口期。
与历史上任何一次技术革命不同，AI竞争并非单一技术的较量，而是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度博弈，任何一个环节的短板都可能成为制约全局的“阿喀琉斯之踵”（薄弱环节）。
英伟达CEO黄仁勋今年初提出的“五层蛋糕”理论将AI产业架构划分为能源、芯片、基础设施、模型、应用五个相互支撑的层级，强调应用的高度繁荣离不开底层基础能力的稳固支撑。
中国当前展现出系统性的结构优势。在基础设施与数据层面，我国能源供应、通信网络和数据规模均处于全球领先地位，为AI大规模训练与部署提供了坚实的底层支撑。
在人才层面，全球AI人才流动格局正发生深刻变化。数据显示全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。在模型能力层面，截至2026年，中美顶尖模型性能差距已缩小至约2.7%。今年7月第二周，全球AI大模型总调用量为54.6万亿Token，其中中国达27.58万亿Token，连续七周增长，稳居全球首位。
在应用层面，中国企业的领先优势更为显著。普华永道最新研究提出的“AI适配度”评估体系显示，中国企业AI适配度已处于全球第一梯队，整体表现高于全球平均水平。其中，在跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等行业融合类AI应用渗透率方面，中国企业约为全球其他企业的2.3倍。
综上可见，我国在AI体系竞争的多项关键维度上已形成全球优势，正处于“应用引领、基础追赶、生态突围”的关键隘口。但也需清醒看到，底层芯片定义算力形态，基础框架决定开发范式，AI产业具有极强的路径依赖与生态锁定效应。面对外部挑战，我国亟须集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术环节，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件体系，并与市场应用形成闭环，以规模化迭代反哺技术成熟度。
未来发展，我国需以“建生态”为牵引，在芯片、框架、数据、应用、规则等维度同步发力，以全要素协同构筑不可替代的竞争优势。唯有打好这场“全要素+全生态”的体系化协同战，中国才能在全球智能竞赛中掌握长久的战略主动。这将为中国企业和资本提供巨大的投资机会，也将为我国实现科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升提供无限可能。
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